Коэффициент вероятности банкротства

>Коэффициент прогноза банкротства

Еще найдено про коэффициент прогноза банкротства

1. Развитие методики экономического анализа оборотного капитала R определяется образом значение — вероятность банкроства % меньше 0 — максимальная 90-100 0-0,18 — высокая 60-80 0,18-0,32 — средняя 35-50 0,32-0,42 — низкая 15-20 больше 0,42 — минимальная до 10 3 Коэффициент прогноза банкротства Кпб характеризует удельный вес чистых оборотных средств в сумме актива баланса Он
2. Анализ финансового состояния в динамике Коэффициент прогноза банкротства У23 0.103 0.133 0.152 0.195 0.346 0.243 Коэффициент автономии финансовой независимости показывает долю … Оценивается оно как кризисное при котором предприятие находится на грани банкротства поскольку денежные средства краткосрочные ценные бумаги и дебиторская задолженность предприятия не покрывают даже его
3. Финансовые коэффициенты Коэффициент структуры долгосрочных вложений Коэффициент прогноза банкротства Коэффициенты финансовой устойчивости Коэффициент финансовой устойчивости Коэффициент финансовой независимости Коэффициент концентрации собственного
4. Методы оценки риска банкротства предприятий ИГЭА расчет коэффициента прогноза банкротства представленного моделями А Д Шеремета О П Зайцевой и А И Савиной
5. Результативность применения кейс-метода в оценке риска банкротства организации Какие на ваш взгляд финансовые коэффициенты необходимо учитывать при прогнозе банкротства организации и какие критериальные ограничения должны быть установлены по
6. Векторный метод прогнозирования вероятности банкротства предприятия В качестве финансовых коэффициентов модели прогноза рисков банкротства были взяты следующие доля собственных оборотных средств в активах рентабельность
7. Оценка финансового положения предприятия и определение оптимальной модели вероятности банкротства предприятия Все возможные модели и методики вероятности банкротства позволяют предвидеть наступление банкротства с той или иной степенью вероятности но при прогнозировании банкротства отечественных товаропроизводителей необходимо учитывать что весовые коэффициенты используемые в известных методиках требуют корректировки
8. Антикризисное управление как инструмент финансовой стабилизации предприятия Альтман обследовал 66 предприятий половина из которых обанкротилась в период между 1946 и 1965 гг а вторая продолжала успешно работать далее рассчитал 22 аналитических коэффициента которые могли быть полезны для прогнозирования возможного банкротства Из них отобрал пять наиболее значимых
9. Оценка риска вероятности банкротства с помощью logit-моделей В итоге расчетный коэффициент У для прогнозирования банкротства организации в течение ближайших четырех лет после даты окончания отчетного
10. Как спрогнозировать банкротство дебитора Таблица 2 Прогноз банкротства по Альтману на ближайшие год два Значение Z ед Риск банкротства % Публичные … Z будет аналогичным за исключением одного коэффициента — Х4. Все остальные Х1, Х2, ХЗ Х5 останутся неизменными Х4 — 4984 млн
11. Диагностика вероятности банкротства организаций: сущность, задачи и сравнительная характеристика методов — часть 3 Из изложенного следует что качественные методы антикризисной диагностики имеют следующие характерные недостатки которые придают результатам оценки полученным исключительно только на их изолированном применении недостоверный характер трудность решения многокритериальных задач субъективность прогнозного решения рассчитанные значения критериев носят характер информации к размышлению а не основы для принятия … Ни одна из существующих методик антикризисной диагностики не исходит из того что банкротство является высшим проявлением трех кризисов предприятия управленческого экономического и финансового т е ни одна … PAS-коэффициентов выдают результаты анализа на момент принятия управленческого решения т е подан иск в суд
12. Модель автоматической финансовой отчетности предприятия Капитализация дивидендов по ставке 5% в резервный капитал в течение года составила 280 227 руб Банкротство предприятию не грозит так как коэффициент устойчивости предприятия X 0,4, что меньше единицы при … Что будет если прогнозирует доходы персонала и учредителей сроки отдачи инвестиций планирует рентабельность расширенного воспроизводства Полезным свойством автоматического
13. Финансовая диагностика банкротства строительных компаний При использовании уравнения 1 применительно к диагностике строительных компаний оценочный критерий имеет вид где i — номер компании в выборке xi — значение частного фактора bi — значимость частного фактора коэффициент pi — вероятность того что i-я компания банкрот Анализ правовых документов регламентирующих процедуру финансового … Анализ правовых документов регламентирующих процедуру финансового анализа а также различных моделей прогнозирования банкротства позволил выделить частные внутренние факторы значение которых резко отличается для строительных действующих компаний
14. Актуальные вопросы и современный опыт анализа финансового состояния организаций — часть 5 Как показал опыт экономически развитых стран высокая точность прогноза банкротства обеспечивается использованием двух и пятифакторной моделей разработанных Э Альтманом Наиболее простой является двухфакторная
15. Разработка моделей прогнозирования банкротства российских предприятий для отраслей строительства и сельского хозяйства При значениях выше 0 можно считать вероятность наступления события банкротства в течение последующего отчетного года высокой а при значениях ниже 0 — низкой В … В пятифакторной модели для строительной отрасли задействованы показатели рентабельности и широко используемый коэффициент быстрой ликвидности как характеристика способности организации погасить свои краткосрочные обязательства за счет продажи ликвидных … Прогностическая способность Прогнозная сила Для здоровых компаний 91,40 Для потенциальных банкротов 60,05 Общая 81,33 Общая прогностическая способность
16. Анализ финансового состояния с целью определения кредитоспособности организации Данный анализ используется для определения минимального числа коэффициентов с помощью которых можно отличить стабильную компанию от потенциального банкрота и расчета степени влияния каждого коэффициента на построение модели и прогнозирование банкротства Происходит суммирование выбранных для оценки вероятности банкротства коэффициентов
17. Анализ и оценка кредитоспособности заемщика В соответствии с другим вариантом методики оценки кредитоспособности потенциального заёмщика оценка его финансового положения может осуществляться с помощью следующих видов анализа структурного и динамического анализа методом коэффициентов анализа движения потоков денежных средств расчета и анализа риска дефолта банкротства заёмщика В банковской … Для более обоснованного решения вопроса о предоставлении кредита необходимо использовать данные прогнозов финансового состояния заёмщика и его доходов в предстоящем периоде Прогноз должен составляться с учётом
18. Что поможет оценить финансовые перспективы покупки бизнеса Положительная динамика налицо хотя значение коэффициента остается по-прежнему высоким Компания слишком зависит от ее кредиторов в случае неблагоприятного развития событий … Компания слишком зависит от ее кредиторов в случае неблагоприятного развития событий риск банкротства слишком велик Это повод для покупателя задуматься о том готов ли он разбираться с … Пример По прогнозам на ближайшие пять лет см табл 2 рентабельность собственного капитала компании Альфа будет колебаться
19. Сбалансированность платежеспособности предприятия и ликвидности его финансовых ресурсов Первым финансовым аналитиком использовавшим статистические приемы в сочетании с финансовыми коэффициентами для прогнозирования вероятного банкротства предприятия был В Х Бивер W H Beaver При определении
20. Модели оценки вероятности банкротства Опыт стран развитого рынка подтвердил высокую точность прогноза банкротства на основе двух и пятифакторной моделей Самой простой является двухфакторная модель Для нее … Они перемножаются на соответствующие константы — определенные практическими расчетами весовые коэффициенты Z2 a b х коэф текущей ликвидности y х удельный вес заемных средств в

>Коэффициент банкротства

Понятие коэффициента

Данный индикатор используется для анализа удельного веса чистых оборотных средств в сумме актива всего баланса конкретного анализируемого предприятия.

Определение 1

Коэффициент банкротства – индикатор, отражающий способность предприятия оплачивать краткосрочные долги (обязательства) с таким условием, что все запасы будут благоприятно реализованы.

Стоит отметить, что в экономике предприятия существует значительное множество различных моделей прогнозирования банкротства, нет единого подхода, так как каждое предприятие ввиду своих индивидуальных особенностей в праве самостоятельно выбирать методику прогнозирования банкротства.

В целом выделяют количественные и качественные методы.

Количественные методы основаны на анализе цифр финансовой отчетности, других документов фирмы, а качественные основаны на изучение экономических предпосылок, сравнениях с предприятиями успешными и банкротами).

Так коэффициент банкротства относится к количественному методу оценки благосостояния фирмы.

Ничего непонятно?

Попробуй обратиться за помощью к преподавателям

Роль коэффициента

Определение и расчет такого показателя поможет определить заранее возможность ухудшения финансового положения предприятия. С помощью таких предварительных мероприятий есть возможность спасти фирму от кризиса.

Так коэффициент банкротства является значимым методом, который используют финансовые аналитики, чтобы оценить финансовое состояние фирмы.

Если оценивать такой показатель регулярно и в динамике, то постепенное его снижение может говорить о надвигающемся кризисе и угрозе банкротства в перспективе.

Так как банкротство наступает в ситуации, когда предприятие неспособно оплачивать свои долги и по требованиям кредитора дело передается в суд, то очень важным становится наблюдение за краткосрочной задолженностью, изменениями в структуре активов и пассивов, коэффициента банкротства.

Формула расчета и значение

Общая формула для того, чтобы рассчитать данный показатель выглядит следующим образом:

К = ((Запасы плюс НДС) + самые ликвидные активы – краткосрочные обязательства)) / актив баланса

Так формула выглядит для расчета согласно новой форме бухгалтерского баланса:

((статья 1200 Формы 1 – статья 1500 Формы 1)) / 1700 Формы 1

Обратите внимание, что форма 1 – это бухгалтерский баланс предприятия.

Замечание 1

Обычно рекомендуют значение для данного показателя равное 0 или выше нуля. Чем больше получится значение данного показателя, тем более низкой будет вероятность банкротства предприятия.

Дополнительно к данному показателю целесообразно рассчитывать соотношение кредиторской и дебиторской задолженности (нормативное значение 1), коэффициент убытка предприятия, соотношение краткосрочных обязательств и наиболее ликвидных активов предприятия (нормативное значение 7). Также дополнительно могут рассчитываться и прогнозные модели.

Пример расчета в программе Excel

Пример того, как можно посчитать показатель в программе Excel, представлено на рисунке 1, 2 ниже. Так, данные для расчета выглядят следующим образом:

Далее показаны ссылки на расчет показателя:

Раскроем значение показателя так: с 2012 года состояние предприятия стало стабилизироваться, так как нормативное значение равно 0 и выше. Так фирма в 2011 году была на грани банкротства, но менеджерам и работникам предприятия удалось стабилизировать ситуацию, что является положительным фактом для развития.

Для более наглядного отображения показателя можно составить динамический график, на котором можно увидеть значительные изменения при анализе показателя в динамике за очень длительный период.

Оценка вероятности несостоятельности юридических лиц

Понятие «банкротство» появилось в обиходе с момента появления рыночных отношений. Основным признаком того, что предприятие обанкротилось, считается его неплатежеспособность – невозможность выполнить обязательства по финансовым задолженностям. В этом случае размер долга превышает стоимость имущества юридического лица.

Ситуация неплатежеспособности возникает в случае, когда предприятие функционирует, но его деятельность не приносит прибыли. Это означает, что неминуемо возникновение риска банкротства. Итогом несостоятельности может стать ликвидация организации, поэтому во избежание нежелательного финала, необходимо проводить процедуру оценки вероятности банкротства предприятия.

Анализ оценки вероятности банкротства предприятия

Первые признаки неплатежеспособности предприятия проявляются задолго до того, как оно намерится объявить себя банкротом, поэтому целесообразно регулярное проведение анализа наличия признаков банкротства. Это помогает руководству держать руку на пульсе финансовой ситуации и избежать несостоятельности, восстановить платежеспособность, пока ситуация не зашла в тупик.

Задачи анализа оценки вероятности банкротства предприятия:

1. Диагностика финансового положения.
2. Определение источников восстановления платежеспособности.
3. Определение путей оздоровления организации.

Объектами анализа становятся активные и пассивные ресурсы предприятия. Анализ оценки несостоятельности юридического лица проводится поэтапно и определяет:

1. Признаки банкротства.
2. Причины появления признаков финансовой несостоятельности.
3. Прогноз банкротства предприятия.
4. Выбор формы финансового оздоровления.

При проведении анализа деятельности организации оценивается ее состояние и динамика. Это дает возможность выявить причины неплатежеспособности, начать оздоровление предприятия.

Принципы оценивания риска несостоятельности организации

Оценка вероятности банкротства предприятия – научно организованное мероприятие, которое производится по принципам:

1. Создание механизма регулирования финансовой ситуации.
2. Введение системы мер безопасности, гарантирующих предотвращение банкротства юридического лица.
3. Предоставление возможности продолжить экономическую деятельность в новом формате.
4. Создание системы мероприятий по возобновлению производства с получением прибыли.
5. Остановка процесса движения к несостоятельности.
6. Создание правового поля для обеспечения защиты предприятия от движения к несостоятельности.

К сведению Этот перечень принципов позволяет проводить процедуру отслеживания вероятности возникновения неплатежеспособности безболезненно.

Модели оценки вероятности банкротства

Банкротство – это последствие конкуренции в эпоху рыночных отношений. При грамотном руководстве, умении прогнозировать опасность наступления неплатежеспособности помогут руководству компании миновать несостоятельность. Существуют научно обоснованные модели оценки вероятности банкротства фирмы.

Наибольшую известность получила методика Э.Альтмана, который вывел формулу расчета кредитоспособности. Она позволяет разделить компании на тех , кто близок к категории банкротов и тех, кто далек от этого. Модель Альтмана имеет 4 разновидности. Модель Таффлера – учитывает современные тенденции бизнеса и состояние финансовых показателей.

Отечественные методики, ориентированные на российскую действительность:

• модель Ковалева В.В. – базируется на оценке бухгалтерской отчетности предприятия;
• модель Пареной и Долгалева – при расчете кризисная ситуация прогнозируется, если уже имеются ее явные признаки.

Не существует универсальной модели оценки вероятности банкротства компании, который можно применить в любой отрасли экономики, но специалисты подбирают подходящую модель мониторинга для конкретного предприятия.

Методики оценивания несостоятельности компании

Для того чтобы прогнозировать возможность банкротства предприятия, широко используются классические методы оценки. С их помощью проводится классификация, которая относит компанию к категории потенциальных банкротов или определяет, что их финансовое положение благоприятно. Методика Альтмана считается самой совершенной, дающей оптимальный вариант прогноза о близости к несостоятельности. Она применима для предприятий, имеющих акции на рынке ценных бумаг.

Другие методики:

1. Методика Бивера – специалисты считают ее неприменимой в РФ, так как при расчетах не учитывается специфика отечественных предприятий.
2. Методика оценивания несостоятелбности Давыдовой-Беликова – учитывает российскую специфику, применима для оценки предприятий.
3. Методика оценки банкротства предприятия Федотовой – отличается простотой проведения расчетов, применима для контроля наличия признаков неплатежеспособности, но часто выдает погрешности.

К сведению Специалисты советуют при проведении оценки вероятности несостоятельности использовать несколько методик, чтобы получить оптимальный результат.

Количественные методы оценивания

Раннюю диагностику наступления финансовых потерь необходимо периодически проводить на каждом предприятии для того, чтобы вовремя принять меры по оздоровлению компании. Анализ хозяйственного риска предприятия требует трудовых и финансовых издержек, поэтому логично сначала провести количественную оценку риска банкротства предприятия.

Для этого экономисты развитых стран используют 2-х, 5 и 7-факторные модели Альтмана. В России использовалась 5-факторная методика, начиная с 1992 года. Экономисты, которые практиковали количественные методики оценки вероятности банкротства предприятия в России, пришли к выводу, что другие модели неприемлемы для использования в РФ из-за несоответствия их условиям развития экономики и наличия факторов:

• налогового стресса;
• информационной закрытости;
• отсутствия полноценного рынка недвижимости;
• иной энергоемкости производства.

В связи с этим успешные методики в РФ не дают реального результата, поэтому сегодня используются модели диагностики от отечественных экономистов.

Показатели оценки вероятности банкротства

По результатам оценки вероятности банкротства выявляются факторы, которые характеризуют предприятие:

• снижение доходов;
• нестабильность прибыли;
• низкая рентабельность;
• падение коэффициента ликвидности;
• падение стоимости ценных бумаг;
• наличие большого количества кредитных обязательств.

Показатели рассчитываются в количественной форме, поэтому наглядно видно, насколько велик риск банкротства. В зависимости от того, сколько факторов выявляется в результате применения методики, руководство делает вывод , насколько близко находится компания к процедуре объявления себя банкротом.

При отсутствии всех позиций можно говорить о благополучности фирмы. Если по показателям выявляется хотя бы один из названных пунктов, необходим анализ эффективности использования ресурсов, правильной организации работы.

Пятифакторная модель оценки риска несостоятельности юридического лица

Профессор Э.И. Альтман применил пятифакторную модель оценки вероятности банкротства предприятия, который считается точным и применяется повсеместно. Методика основывается на количественных показателях. В расчет включено 5 финансовых коэффициентов, которые анализируются по выведенным Альтманом формулам.

Мировые финансовые эксперты признали его методику работоспособной , с ее помощью максимально точно определяются компании, у которых велика вероятность финансовых проблем. Преимущество пятифакторного метода Альтмана заключается в том, что он предсказывает появление признаков несостоятельности за 2 года до возможности обанкротиться.

Зарубежные методики оценки вероятности банкротства

Специалисты выделяют две эффективные модели оценивания рисков банкротства: У. Бивера и Э.Альтмана. В чистом виде они неприменимы к отечественной ситуации, так как существует факторы, которые необходимо учитывать при проведении расчетов, а они присутствуют в недостаточном количестве в финансовых показателях российский компаний.

Работа Бивера – первая попытка использовать различные коэффициенты для составления прогнозов. Он вывел коэффициент Бивера – отношение доходов к сумме долга и производил расчеты, взяв его за основу.

Э Альтман основывает расчеты на 5 главных коэффициентах:

• отношение активов к их стоимости;
• рентабельность;
• доходность;
• соотношение кредитного и собственного капитала;
• оборачиваемость активов.

Его метод получил широкую известность и распространение.

Нестабильное положение дел в экономике страны приводит к тому, что всё больше организаций оказываются в состоянии финансового кризиса.

Неспособность выполнять кредитные обязательства ведет к банкротству предприятия. Что в свою очередь может привести к его ликвидации.

В подобной ситуации важно принимать верные финансовые решения. Анализ банкротства предназначен для своевременного выявления признаков неплатежеспособности организации.

Признаки финансовой несостоятельности проявляются задолго до наступления глубокого финансового кризиса, поэтому оценка вероятности банкротства призвана помочь своевременно восстановить стабильность и избежать фатальных последствий.

Определение термина банкротство

Банкротством называется неспособность должника (физического или юридического лица) выполнять кредитные обязательства по оплате обязательных платежей.

Признание банкротства помогает легально списать долги в судебном порядке.

Какие есть коэффициенты для расчета?

Статус возможного банкротства позволяет предприятию выиграть время для нормализации дел и восстановления финансовой стабильности.

Оценкой потенциального банкротства занимается экономист, который есть в каждой фирме. Схемы расчета подбираются индивидуально. В общих чертах в задачу экономиста входит диагностика финансового положения предприятия.

При наличии проблем, экономист должен определить пути восстановления платежеспособности и выработать способы, которые помогут стабилизировать оборот средств внутри фирмы. В коэффициенты расчета входят активные и пассивные денежные обороты организации.

При оценке вероятности банкротства экономист обращает внимание на такие факторы как:

• наличие/отсутствие денежной зависимости;
• платежеспособность;
• признаки банкротства;
• рентабельность предприятия или коэффициент оборачиваемости;
• внутренние издержки;
• управление прибылью.

На основе этих факторов строится прогноз вероятности банкротства предприятия. Ситуация финансового кризиса имеет три этапа:

1. докризисный период (на этом этапе кризиса может быть приостановлен);
2. период острого кризиса (на этом этапе кризис может быть приостановлен при принятии грамотных финансовых решений);
3. хроническая стадия (этот этап характеризуется такими проблемами как низкая или полностью отсутствующая ликвидность, неплатежеспособность, вхождение организации в эту стадию кризиса, зачастую приводит к ее ликвидации).

Методы и модели анализа

Оценка банкротства предприятия – это определенный алгоритм, выработанный учеными-экономистами. В частности – это формула количественной оценки вероятности наступления банкротства. Выработаны общие модели анализа риска банкротства, позволяющие проанализировать ситуацию на любом отдельно взятом предприятии. К таким моделям относятся методы Бивера, Альтмана, модель Спрингейта и Гордона, формула Таффлера и т.д. На них мы остановимся позже.

Алгоритм, который используют финансовые аналитики при анализе вероятности банкротства, состоит из следующих этапов:

1. создается выборный список из двух типов предприятий: банкротов и небанкротов;
2. производится расчет финансовых коэффициентов для обоих типов предприятий из выборки;
3. вырабатываются модели финансового анализа банкротства.

Модели оценки риска банкротства – это математические расчеты, помогающие отслеживать финансовую кривую компании с целью построения экономической парадигмы развития предприятия.

Модель Бивера

Модель, или коэффициент, Бивера – это показатель, использующийся для выявления показателей банкротства предприятия. В целом модель Бивера – это соотношение между чистой прибылью предприятия и суммой всех его долговых и платежных обязательств.

Для своей модели Бивер отобрал из 30 аналитических коэффициентов 5, которые наиболее эффективно прогнозируют банкротство. Это:

• активы (или чистый финансовый оборот);
• доходы от активов;
• удельный коэффициент замов (пассив);
• коэффициент ликвидности;
• соотношение прибыли к долговым обязательствам.

Сильной стороной модели Бивера считается использование показателя окупаемости предприятия и прогнозирование сроков наступления банкротства.

Если коэффициент предприятия по модели Бивера в течение 1.5 — 2 лет не превышает 0.2, то это оценивается как высокий риск наступления несостоятельности.

Методы Альтмана

Для разработки двухфакторной модели расчета вероятности банкротства Альтман использовал методы дескриминантного анализа, которые позволяют оценить уровень коммерческого риска. Целью Альтмана было выяснить – применим ли этот метод для дифференциации фирм на те, которым не грозит банкротство и те, для которых оно вероятно.

Модель Альтмана называется двухфакторной, потому что в ней учитываются только два основных финансовых показателя (коэффициента) компании, соотношения которых помогает сделать вывод о состоятельности фирмы:

• коэффициент ликвидности в данный момент;
• удельный вес займов в пассиве.

Эта формула уникально наглядна в своей простоте и поэтому она стала основополагающей для многих других моделей. Этим же объясняется то, что метод Альтмана остается неизменно популярным в мировой экономической практике.

Будучи предельно простым, метод Альтмана позволяет с достаточно высокой точностью описать финансовое развитие предприятия на период около 2 лет. Минус данного метода – слабая эффективность для расчетов на долгосрочный период.

Модель Гордона-Спрингейта

Гордон Спрингейт использовал метод Альтмана как основу для создания своей формулы расчета вероятности банкротства. Модель Спрингейта создана с целью дать прогноз состоятельности компаний. Спрингей использует 4 компонента:

• коэффициент оборачиваемости (активы предприятия);
• коэффициент прибыли предприятия до налогообложения и проценты по долговым обязательствам;
• краткосрочные обязательства;
• чистая прибыль.

Особое значение имеет вторая позиция, так как представляет собой прибыль до налогообложения. Второй показатель во многом определяет конечный результат расчетов. В модели Спрингейта определяющим показателем является уровень продаж. Если он высокий – предприятие успешно, если низкий – то наоборот.

Формула Таффлера

Формула, модель или тест Таффлера – это методика расчета вероятности банкротства предприятия, в основе которой лежат финансовые показатели предприятия.

В расчет берется 4 коэффициента, каждый из представляет собой соотношение двух финансовых показателей. Таким образом, метод Таффлера основывается на интегральных оценках угрозы банкротства. Таффлер использует следующие соотношения:

• прибыль от продаж (без учета налогов) к сумме существующих обязательств;
• отношение суммы текущих активов к общей сумме обязательств;
• отношение суммы текущих обязательств к общей сумме активов;
• отношение выручки к общей сумме активов.

Вердикт о риске банкротства выносится в зависимости от итоговой цифры. Если результат больше 0,3, значит положение фирмы стабильно. Если показатель ниже 0,2 значит фирме грозит несостоятельность.

Формула Фулмера

Формула Фулмера предназначена для определения платежеспособности предприятия и анализа риска банкротства. Для своей формулы Фулмер использовал данные 60 предприятий, 30 из которых имели хорошие показатели успешности, а 30 других потерпели банкротство.

Формула Фулмера отличается высоким показателем точности прогноза. На год процент точности оценки риска банкротства по данной формуле составляет 98%, на два и более – 81%

Модель Фулмера включает достаточно большое количество показателей, Фулмер берет в расчет такие финансовые показатели как:

• нераспределенная прибыль прошлых лет/баланс;
• выручка от реализации/баланс;
• прибыль (без учета налогов) /собственный капитал;
• стабильный денежный приход/долгосрочные и краткосрочные обязательства;
• долгосрочные обязательства/баланс;
• краткосрочные обязательства/совокупные активы;
• (материальные активы);
• оборотный капитал/ долгосрочные и краткосрочные
• обязательства;
• (прибыль до налогообложения + проценты к уплате/выплаченные проценты).

Наступление неплатежеспособности наступает при значении меньше 0. Первоначальный анализ содержал 40 коэффициентов, окончательный вариант состоит из 9.

Формула Зайцевой

Метод О.П. Зайцевой так же основан на методике Альтмана. Но, в отличие от Альтмана, Зайцева использует в своей формуле только частные коэффициенты, индивидуальные для каждой организации.

Формула Зайцевой состоит из следующих показателей:

• коэффициент чистого убытка к собственному капиталу;
• коэффициент соотношения кредиторской и дебиторской задолженности;
• коэффициент чистый убыток к объему реализации;
• коэффициент активов предприятия и выручки.

Модель ИГЭА

Модель ИГЭА — это разработка российских экономистов. Несомненным плюсом данной методики является то,что она была создана с учетом реалий именно нашей страны. Предполагается, что точность расчетов по модели ИГЭА для российских фирм будет более точным.

Оставаясь верными отечественной традиции, иркутские ученые взяли за основу своей модели частные показатели и детерминантный способ анализа.

Для расчетов по модели ИГЭА вам понадобятся следующие данные:

• оборотный (работающий) капитал фирмы;
• коэффициент соотношения чистой прибыли к собственным активам предприятия;
• коэффициент соотношения чистого дохода к балансу предприятия;
• коэффициент соотношения чистого дохода к сумме затрат предприятия.

Если итоговый показатель меньше 0 — вероятность банкротства 90%-100%. Применение модели на практике показало, что она хороша для выявления уже наступившей кризисной ситуации, тогда как для прогнозирования, целесообразней использовать иностранные модели.

Что проводится впоследствии анализа?

Цель анализа – выявить степень потенциальных и реальных рисков наступления банкротства. На ранних этапах кризиса перед предприятием стоит задача ликвидировать угрозу, и сохранить имущество. После проведения диагностики, следует принять меры по восстановлению финансовой стабильности предприятия.

К таким мерам относится:

• модернизация средств производства (техники и технологий);
• диагностика потребительского рынка;
• выплата долгов;
• увеличение темпов экономического роста (прибыли) – можно реализовать собственные активы и оптимизировать продажи.

Предприятие должно попытаться реструктурировать свои задолженности. Если реабилитация предприятия невозможно, то наступает процедура признания банкротства.

Закон о банкротстве регламентирует все правоотношения между предприятием и кредиторами в рамках банкротства.

Грамотная оценка залогового имущества и использованием верных критериев оценки поможет предприятию рассчитаться с долгами. Такой метод как реорганизация (ликвидация юридического лица) так же помогает быстро уйти от несостоятельности.

Видео

Если вы не нашли ответ на свой вопрос или остались недопонимания, обратитесь за бесплатной консультацией к юристу в чате на нашем сайте

Оценка вероятности банкротства на примере ООО «ВОЛАНД-КС»

В соответствии с Федеральным Законом № 127-ФЗ от 26.10.2002г. «О несостоятельности (банкротстве)», несостоятельность (банкротство) – признанная арбитражным судом неспособность должника в полном объеме удовлетворить требования кредиторов по денежным обязательствам и (или) исполнить обязанность по уплате обязательных платежей.

Своевременное получение качественной информации о финансовом состоянии организации позволяет находить пути решения финансовых проблем, предвидеть кризисные явления в национальной экономике, тем самым способствуя укреплению финансовой устойчивости экономического субъекта. В связи с этим важную роль в данной ситуации играет оценка прогноза неблагоприятного финансового состояния организации для исключения вероятности ее банкротства.

Финансовый анализ предусматривает ряд методик прогнозирования несостоятельности экономического субъекта, при этом не многие из них могут решить поставленные задачи по анализу финансового состояния.

К сожалению, зарубежные модели не всегда могут быть применимы в отечественной практике, поскольку не учитывают в полной мере российскую специфику функционирования хозяйствующих субъектов относительно количественных значений параметров . Это в свою очередь приводит к неопределенности прогнозируемых показателей, а, следовательно, к субъективным выводам.

Самыми распространенными многофакторными моделями прогнозирования несостоятельности (банкротства) субъекта являются: модель Альтмана; модель Лиса; модель Таффлера; модель Честера; пятифакторная модель Сайфулина и Кадыкова.

Оценка финансового состояния предприятия и установление неудовлетворительной структуры бухгалтерского баланса, в соответствии Методическим положением № 31р от 12.08.1994г., проводится на основании трех показателей:

коэффициент текущей ликвидности;

коэффициент обеспеченности оборотных активов собственным оборотным капиталом;

коэффициент восстановления (утраты) платежеспособности.

При установлении факта неплатежеспособности организации и неудовлетворительной структуры баланса осуществляется экономический анализ бухгалтерской финансовой отчетности. Признание структуры бухгалтерского баланса неудовлетворительной не имеет юридических последствий и носит справочный характер.

С целью оценки вероятности несостоятельности (банкротства) проводится расчет всех необходимых показателей (таблица 1).

Таблица 1

Показатели для анализа вероятности банкротства ООО «Воланд-КС» за 2012 г.

Название коэффициента	Порядок расчета	Значение
Удельный вес оборотных активов в общей сумме активов организации	К = ОА / А = с.1200 / с.1600	0,937
Отношение величины нераспределенной прибыли к активам организации	К = НП / А = с. 1370 / с.1600	0,444
Рентабельность активов	К = ЧП / А = с.2400 / с.1600	0,075
Удельный вес уставного капитала в общей сумме активов организации	К = УК / А = с.1310 / с.1600	0,002
Коэффициент оборачиваемости активов	К = В / СРА = с.2110 / ((с.16001 + с.16000) / 2)	3,159
Отношение величины прибыли от продаж к общей сумме активов организации	К = П / А = с.2200 / с.1600	0,086
Соотношение собственного и заемного капитала организации	К = СК / ЗК = с.1300 / (с.1400 + с.1500)	0,803
Отношение величины прибыли от продаж к общей сумме всех краткосрочных обязательств организации	К = П / КО = с.2200 / с.1500	0,155
Отношение суммы оборотных активов к общему размеру обязательств организации	К = ОА / О = с.1200 / (с.1400 + с.1500)	1,690
Отношение величины краткосрочных обязательств к сумме всех активов организации	К = КО / А = с.1500 / с.1600	0,555
Отношение объема выручки от продаж к общей сумме активов организации	К = В / А	2,802
Коэффициент обеспеченности оборотных активов собственным оборотным капиталом	К = СОС / ОА = (с.1300 – с.1100) / с.1200	0,408
Коэффициент текущей ликвидности	К = ТА / ТО	1,670
Рентабельность реализованной продукции	К = П / СБС = с.2200 / с.2120	0,045
Рентабельность собственного капитала	К = ЧП / СК = с.2400 / с.1300	0,168

Пятифакторная модель Альтмана построена по данным эффективно функционирующих и обанкротившихся промышленных предприятий США. Итоговый коэффициент вероятности несостоятельности (банкротства) Z определяется с помощью пяти показателей, каждый из которых имеет определенный вес, установленный различными статистическими методами (таблица 2). Модель британского ученого Таффлера разработана в 1997 г. по данным анализа основных показателей финансово-хозяйственной деятельности предприятия. Расчет проводится на основе вычисления четырех факторов финансового положения экономического субъекта, для каждого из которых предлагаются весовые коэффициенты. В качестве индикативных факторов автором разработаны следующие: отношение величины прибыли от продаж к общей сумме всех краткосрочных обязательств организации; отношение суммы оборотных активов к общему размеру обязательств организации; отношение величины краткосрочных обязательств к сумме всех активов организации; отношение объема выручки от продаж к общей сумме активов организации.

Таблица 2

Применение дискриминантных факторных моделей для ООО «Воланд-КС» за 2012 г.

Название модели	Порядок расчета	Условные обозначения	Уровни вероятности банкротства	Уровень вероятности банкротства ООО «ВКС»
Модель Альтмана	Z = 1,2 * K1 + 1,4 * K2 + 3,3 * K3 + 0,6 * K4 + 1,0 * K5	Z – дискриминантная функция, числовые значения которой сообщают о наличии кризисной ситуации; K1 – удельный вес оборотных активов в общей сумме активов организации; K2– отношение величины нераспределенной прибыли к активам организации; K3 – рентабельность активов; K4 – удельный вес уставного капитала в общей сумме активов организации; K5– коэффициент оборачиваемости активов.	Z < 1,8 – очень высокая; 1,8< Z < 2,7 – высокая; 2,8< Z < 2,9 – невысокая; Z ≥ 3 – очень низкая	5,154
Модель Лиса	Z = 0,063 * Х1 + 0,092 * Х2 + 0,057 * Х3 + 0,001 * Х4	Х1 – удельный вес оборотных активов в общей сумме активов организации; Х2 – отношение величины прибыли от продаж к общей сумме активов организации; Х3 – отношение величины нераспределенной прибыли к активам организации; Х4 – соотношение собственного и заемного капитала организации.	Предельное значение Z ≥ 0,037	0,093
Модель Таффлера	Z = 0,53 * Х1 + 0,13 * Х2 + 0,18 * Х3 + 0,16 * Х4	Х1 – отношение величины прибыли от продаж к общей сумме всех краткосрочных обязательств организации; Х2 – отношение суммы оборотных активов к общему размеру обязательств организации; Х3 – отношение краткосрочных обязательств к сумме активов; Х4 – отношение объема выручки от продаж к общей сумме активов организации.	Z > 0,3 – у организации неплохие долгосрочные перспективы; Z < 0,2 – высокая вероятность банкротства	0,850
Пятифакторная модель Кадыкова и Сайфулина	Z = 2,0 * K0 + 0,1 * K1 + 0,08 * K2 + 0,45 * K3 + 1,0 * K4	K0 – коэффициент обеспеченности оборотных активов собственным оборотным капиталом; K1 – коэффициент текущей ликвидности; K2– коэффициент оборачиваемости активов; K3 – рентабельность реализованной продукции; K4 – рентабельность собственного капитала.	Финансовое состояние организации с рейтинговым числом менее 1 характеризуется как неудовлетворительное	1,424

Исходя из представленных в таблице данных, можно сделать вывод, что в целом в 2012 г. ООО «Воланд-КС» имеет хорошее финансовое состояние. По результатам расчетов по модели Альтмана уровень вероятности банкротства составляет 5,154 и означает, что вероятность банкротства очень низкая. Следуя модели Лиса, вероятность банкротства оказалась равна 0,093. Это также означает, что для ООО «Воланд-КС» имеется незначительная вероятность банкротства. Модель Таффлера свидетельствует о том, что организация имеет неплохие долгосрочные перспективы. В пятифакторной модели Кадыкова и Сайфулина финансовое состояние организации с рейтинговым числом более единицы характеризуется как удовлетворительное.

Литература:

1. Российская Федерация. Законы. О несостоятельности (банкротстве) : Федер. Закон №127-ФЗ от 26.10.2002г. (в ред. от 23.07.2013). // Консультант Плюс : Технология Проф.

2. Соколова, И.А. Методы диагностики вероятности банкротства предприятия / И.А. Соколова. -: Вестник Поволжского государственного университета сервиса. Серия: экономика № 26, 2012. — с. 170 – 176.

Расчет вероятности банкротства в Excel

Сравнивая результаты расчетов по всем моделям (Альтмана, Спрингейта, Тафлера, Фулмера и прогнозной модели Иркутской госакадемии) можно увидеть, что все модели риска банкротства практически одинаково воспроизводят изменение ситуации на предприятии. То есть практически все модели достаточно адекватно отражают ситуацию на предприятии.

Однако при этом, данные расчетов показывают что, в каждом случае решения будут различны, и иметь различные последствия. Более того, эти различные действия потребуют привлечения дополнительных материальных, интеллектуальных, денежных и трудовых ресурсов.

То есть, какая бы модель не была выбрана, есть громадный риск заблуждения в принятии решений, которые в свою очередь потребуют вложения материальных, денежных, интеллектуальных и трудовых ресурсов. Основной причиной заблуждений при выборе той или иной модели является собственно не сама модель (ситуацию на предприятии они воспроизводят аналогично), а те критерии, на основании которых и должно приниматься то или иное решение относительно фактического финансово-экономического состояния, определенные для каждой из моделей.

Пример расчета вероятности наступления банкротства в Excel